Burkov, tüm makine öğrenmesi konularını, üstelik hem teorik hem de pratik uygulamaları da gözönüne alarak 100 sayfada anlatarak, nerede ise imkansız ve zor bir işi başarmıştır. Konu başlıklarını da öyle güzel seçmiştir ki, makine öğrenmesine ait temel bilgileri 100 sayfada (Türkçesi ~150 sayfa) ele almıştır. - Peter Norvig (Google Araştırma Direktörü, Dünyadaki en ünlü Artificial Intelligence: A Modern Approach kitabının yazarı)



Sadece 100 sayfa için kitabın içerdiği konuların genişliği ve derinliği inanılmaz derecede fazla! Burkov, bu kadar az sayfalı bir kitap da bile konunun temelini oluşturan matematiksel denklemleri ele almaktan kaçınmamış. Yazarın birkaç sözcükle temel kavramları açıklamasını çok beğendim. Bu kitap bu alana yeni girenlere olduğu kadar bu alanda çalışanlar için de çok yararlı ve kullanışlı olacaktır. - Aurélien Géron (Deneyimli Yapay Zeka Mühendisi, Amazon'da en çok satan #1, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and Tensor Flow kitabının yazarı)



Bu kadar az sayfada hem matematiğe dayalı teorisini hem de uygulamalarını ele almak, gerçekten, konuda çok olgunluk gerektiren bir durum. Makine öğrenmesine ilgi duyan araştırmacı ve uygulamacılar için çok iyi bir başlangıç noktası olmuş. Yalnızca 100 sayfa okuyarak makine öğrenmesi konularına doğrudan giriş yapılabilir. Ayrıca makine öğrenmesi konusunun matematik olduğunu da vurgulaması, ayrıca, anlamlı olmuş. - Toros Rifat Çölkesen (Akademisyen, Türkiye'de en çok satan Veri Yapıları ve Algoritmalar ile Bilgisayar Mühendisliği Matematiği kitabının yazarı)