Bu kitap ile olasılık ve istatistik konusu lisans düzeyindeki üniversite öğrencilerine kendi anadilinde kolayca anlaşılabilir bir şekilde sunulmaktadır. Kitabın birinci kısmını oluşturan ilk beş bölüm, tüm mühendislik alanlarında kullanılan temel konuları kapsamaktadır. Birinci bölümde olasılık, soyut kümeler üzerinden, tanımlanmaktadır; olasılık teorisinin aksiyomları ve önermeler ele alınmıştır. Koşullu olasılık, iki olayın bağımsızlığı, bağımsız deneyler, toplam olasılık yasası ve Bayes teoremi ele alınmıştır. İkinci bölümde kombinatoryal formüller incelenmiştir.

Üçüncü bölümde de ayrık ve sürekli değişken kavramları ele alınmıştır; olasılık kütle fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu, toplam olasılık dağılımı anlatılmıştır.

Dördüncü bölümde rastgele değişken çiftleri ele alınmıştır; ortak olasılık dağılım fonksiyonları, marjinal olasılık dağılımları, koşullu olasılık fonksiyonları tanıtılmıştır. Kovaryans, korelasyon ve korelasyon katsayısı kavramları da bu bölümde ele alınmıştır.

Beşinci bölümde ise okuyucunun rastgele değişkenlerin toplamıyla nasıl çalışılabileceği gösterilmiştir.

Kitabın ikinci kısmını oluşturan son beş bölümde de bir mühendislik öğrencisinin bilmesi gereken istatistik konuları ele alınmıştır: istatistiksel yöntemler, örnekleme, maksimum olabilirlik, Bayes kestirimi, ortalama, ki-kare uygunluk testi...

Ayrıca yapay zeka ve makina öğrenmesi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılan Bayes güncellemesi de ele alınmıştır.