Bu kitap; İstatistik ve Ekonometri bölümlerinin 3. ve 4. sınıflarında zorunlu derslerden olan Regresyon Analizi dersinin içeriğine uygun olarak hazırlanmıştır. Ayrıca bu konu sosyal bilimler alanında yapılan araştırmalarda Yordama Analizi veya Bağlanım Analizi adlarıyla da yaygın olarak kullanılmaktadır. Kitapta konular, öğrencilerin anlayabileceği bir dille anlatılmış, konular akademik bir dilden ziyade akıcı bir şekilde ve mümkün olduğunca gerçek uygulamalardan örneklerle kaleme alınmıştır. Anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için uygulamalar SPSS ortamında çözülmüş ve yorumlanmıştır. Konular, 45'i çözümlü, 95 örnek problemle desteklenmiştir.

Kitap, uzun yıllar üniversitelerin çeşitli bölümlerinde Regresyon Analizi konusunda dersler veren yazarların; anlattıkları derslerin notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki deneyimlerinden sağladıkları birikimlerle yazılmıştır. Böylece, işlenen konular okuyucuya daha kolay ve anlaşılır bir dille anlatılmıştır.

Konu Başlıkları
Basit Doğrusal Regresyon, Çoklu Regresyon, Lojistik Regresyon
Çoklu Doğrusal Regresyon ve Matris İşlemleri
Kısım, Kısmi ve Çoklu Korelasyon Katsayıları
Belirleme ve Düzeltilmiş Belirleme Katsayıları
Gösterge Değişken Kullanımı
Artıkların İncelenmesi
Regresyon Tanıları
Çoklu Bağlantı, Otokorelasyon
En Küçük Kareler ve En Çok Olabilirlik Yöntemleri
Ağırlıklı En Küçük Kareler Yöntemi
Güven Aralıkları
Tümel F ve Kısmi F Testleri
Veriye Eğri Uydurma Model
Değişken Seçme Yöntemleri
SPSS Uygulamaları